Wir stellen das Civic Data Lab vor. Wir präsentieren unsere Pläne für 2026, zeigen, was wir der Community bieten können, und laden zu einer offenen Diskussion über unsere gemeinsamen KI- und Datenherausforderungen ein.

Wir interessieren uns dafür, wie KI eingesetzt werden kann, um Bilder besser zu taggen, ordnen, beschriften, verschiedene Plattformen zusammenzuführen und Bilder besser auffindbar zu machen für interne Nutzung, Publikaitonen, Pressearbeit.

In diesem Workshop stellen wir den Reflecta Fördermittelkompass vor: ein KI-gestütztes Tool, das gemeinwohlorientierte Organisationen dabei hilft, passende Förderprogramme zu finden und Förderanträge strukturierter und effizienter vorzubereiten.

Nach einer kurzen Einführung und Einblicken ins Tool wechseln wir bewusst in den Austausch:

∙ Welche Hürden erlebt ihr aktuell bei der Fördermittelsuche und Antragstellung?
∙ Wo kosten Prozesse unnötig Zeit, Energie oder Nerven?
∙ Und welche Funktionen würden euch konkret dabei helfen, Zugang fairer und verständlicher zu gestalten?

Im Mittelpunkt steht die angewandte Praxis, euer Feedback und gemeinsames Weiterdenken, immer mit dem Ziel, KI so einzusetzen, dass sie unterstützt statt ausschließt.

Die Digitalisierung im sozialen Sektor steht vor einem Paradigmenwechsel. Mit „Vibe-Coding“ – KI-gestützte Webentwicklung durch natürlichen Dialog – können wir gemeinwohlorientierte Funktionen wie den DiF-Fakechecker (Demokratie im Feed) in einem Tempo realisieren, das vor kurzem noch undenkbar war.

Doch Vorsicht: Wenn die Barriere zum Code fällt, steigt der Anspruch an die Steuerung. In dieser Session zeigen wir, warum Vibe-Coding kein „Basteln“ ist, sondern eine neue Ära der professionellen Produkt-Ownership einläutet. Wir diskutieren am Praxisbeispiel:

∙ Vom Verwalter zum Gestalter: Warum die Rolle des Product Owners (PO) zum entscheidenden Nadelöhr für Qualität und Gemeinwohl-Impact wird.
∙ Präzision statt Zufall: Wie man durch professionelles Prompting und fachliche Tiefe sicherstellt, dass die KI nicht nur irgendwas baut, sondern eine robuste Lösung für die Zivilgesellschaft. Und wie gehen wir mit der Infrastruktur und Open-Source um?
∙ Tempo vs. Tiefe: Wie wir die Geschwindigkeit von generativer Programmierung nutzen, ohne die ethische Verantwortung und fachliche Professionalität zu opfern.

Eine Session für Macher:innen, die diskutieren wollen, wie sich das Berufsbild der Digital-Expert:innen wandelt, wenn die KI die Tastatur übernimmt.

Freitext in Umfragen und Feedbackbögen liefert oft wertvolle Hinweise – doch die Auswertung kostet Zeit und Nerven. In dieser Session nehmen wir dieses Alltagsproblem gemeinsam in den Blick und probieren drei Wege aus: ganz ohne KI, mit „klassischer“ (regelbasierter) KI und mit generativer KI.

Anhand eines einfachen Beispiels testen wir praktisch, wo KI wirklich Zeit spart, wo ihre Grenzen liegen und warum menschliche Einschätzung weiterhin wichtig bleibt. Die Session ist hands-on, Vorkenntnisse brauchst du keine, nur Neugier und Lust aufs Mitmachen.

Mit welchen auf eigenen Seiten einer Organisation integrierten KI-Tools gelingt es, Inhalte und Angebote (etwa Materialien, Fortbildungen, Empfehlungen, Datenbanken) für bestimmte Zielgruppen leichter auffindbar und damit nutzbarer zu machen?

Wer hat bereit Erfahrungswerte oder Pläne zur Umsetzung, Partner oder Unterstützer*innen?

Wo ergibt KI wirklich Sinn? Gemeinsam Ideen für sinnvollen KI-Einsatz entwickeln: KI wird oft als Lösung präsentiert, bevor klar ist, welches Problem sie eigentlich lösen soll.In dieser Session drehen wir den Spieß um: Wir entwickeln gemeinsam Ideen für einen sinnvollen und realistischen KI-Einsatz, ausgehend von den echten Herausforderungen im Alltag von NGOs, Initiativen und gemeinnützigen Organisationen.

Statt Tool-Vorstellungen sammeln wir zunächst konkrete Probleme aus der Praxis und prüfen gemeinsam:

・Wo kann KI wirklich entlasten?
・Wo ist KI ungeeignet oder problematisch?
・Welche Voraussetzungen braucht ein sinnvoller Einsatz?

Anschließend arbeiten wir ein oder mehrere konkrete KI-Use-Case-Ideen aus – inklusive Nutzen, Grenzen und erster Umsetzungsschritte. Die Session ist offen, praxisnah und kritisch – ohne Tool-Pitch, ohne technisches Vorwissen. Ziel ist es, mit klaren, realistischen Ideen für KI-Einsatz nach Hause zu gehen, die weitergedacht oder umgesetzt werden können.

In unserer Session stellen wir das FemAiLab vor – einen offenen Lernraum für Frauen, in dem wir gemeinsam und auf Augenhöhe KI-Kompetenzen aufbauen. Wir tauschen uns über Tools, Use Cases, Workflows und aktuelle Entwicklungen rund um KI aus und probieren diese gemeinsam praktisch aus.Gestartet ist das FemAiLab im Mai 2025 im Rahmen eines Erasmus+ Kooperationsprojekts mit einem selbst entwickelten Lernkonzept, inspiriert von WOL, LernOS und Scrum. Dieses wurde von der Community kontinuierlich weiterentwickelt und um neue Formate ergänzt. Heute findet das FemAiLab in Kooperation mit dem Smart City Referat der Landeshauptstadt Wiesbaden regelmäßig im Zukunftswerk statt. Gemeinsam mit den Teilnehmenden möchten wir u. a. diese Fragen diskutieren:

∙ Wie lässt sich das FemAiLab-Konzept auf andere Kontexte übertragen, z. B. Corporate Learning?
∙ Wie können neue Teilnehmende noch besser abgeholt und integriert werden?

Im Mittelpunkt steht der Austausch: Welche Lernformate funktionieren in euren Kontexten? Was braucht es, damit gemeinsames KI-Lernen nachhaltig gelingt?

Fast alle von uns haben mittlerweile Erfahrungen mit KI gemacht – im Alltag, im Team oder in der Organisation. Mit dieser Session möchten wir einen Raum schaffen, um gegenseitig konkrete Beispiele, Methoden und Lernmomente zu teilen, die geholfen haben, Sicherheit und Kompetenz im Umgang mit KI zu entwickeln. Dabei geht es nicht um einzelne Tools, sondern um gute Praktiken, Lernwege und Denkansätze. Kein Tool-Test, keine Problemlisten, sondern gegenseitige Inspiration aus der Praxis.

Alle Teilnehmenden sind potenzielle Beitragende – alle Anekdoten und Gedanken sind willkommen. Wir möchten gemeinsam erzählen, zuhören, nachfragen und übertragen – und so voneinander lernen, wie wir KI-Kompetenzen aufbauen und teilen können.

KI ist überall – wir nutzen sie täglich und fragen uns, wie wir sie noch besser einsetzen können. Aber wie oft denken wir darüber nach, wie KI eigentlich entsteht und funktioniert?

In dieser Session schauen wir gemeinsam auf die Aspekte, die sonst oft im Verborgenen bleiben: Welche Menschen arbeiten unter welchen Bedingungen an KI-Systemen? Wie wirkt sich Training und Betrieb auf Umwelt und Ressourcen aus? Welche Daten fließen ein und welche Perspektiven werden damit (un)bewusst weitergegeben?

Wir wollen keine Finger zeigen, sondern verstehen – und gemeinsam überlegen, welche Ansätze und Alternativen es gibt, die Mensch und Umwelt stärker berücksichtigen. Bringt eure Neugier mit, eure Fragen und vielleicht auch schon Ideen. Lasst uns zusammen hinter die Kulissen schauen!

In dieser Session sprechen wir darüber, wie man KI wirkungsvoll in großen und komplexen Organisationen implementiert. Wir zeigen, warum es wichtig ist, Menschen früh einzubeziehen und gemeinsam eine Strategie zu entwickeln. Dabei greifen wir auf Wissen aus Forschung und Praxis zurück, das zeigt, warum Ko-Kreation in KI-Veränderungsprozessen besonders hilfreich ist.

Wir teilen gemeinsam Erfahrungen aus erfolgreichen und nicht erfolgreichen KI-Projekten in unseren Organisationen:

・Welche Formate der Beteiligung haben sich bewährt?
・Wie kann man Vertrauen, Akzeptanz und geteilte Verantwortung fördern?
・Welche typischen Herausforderungen gibt es und wie kann man sie lösen?

Alle Teilnehmenden, die KI-Prozesse planen oder begleiten, bekommen einfache, konkrete Tipps und Ideen für ihre eigenen Herausforderungen.Im Mittelpunkt steht der Austausch untereinander: Was hat euch geholfen? Was habt ihr gelernt? Welche Fehler würdet ihr beim nächsten Mal vermeiden?

In dieser Session tauschen wir erprobte Prompts aus, die euch bei typischen Aufgaben im Nonprofit-Alltag unterstützen – von Kommunikation bis Projektmanagement. Bringt eure besten Prompts mit und nehmt frische Ideen mit nach Hause!

Außerdem gibt’s einen kurzen Input zu Prompting-Strategien und dazu wie man Prompts sinnvoll sammelt, organisiert und teilt.